数据成本与数据资产之间有着紧密的依存关系，企业的数据如果不能很好利用，就不能成为数据资产，而仅仅只是数据成本。
我们在走访服装企业的过程中，发现不少服装企业上了ERP等系统后，花了大量人力进行数据的录入，有了数据后还必须有专人进行数据的维护，而相当多的企业并没有利用好这些数据，数据只是成本，并没有转化为生产力，由此造成了数字化转型的失败。分析失败的原因，主要有以下几方面。
一是数据孤岛严重，制约了企业数据价值的利用。目前市场上每家服装软件提供商往往只是做自己的一部分，与其他厂商的其它系统没有很好的互通，所以不能把上下游的数据打通。所以，服装数字化是一个系统工程，需要由企业的决策层参与顶层设计，在引进系统时可以提前召集各个系统厂商进行深入的交流对接，形成完整的方案后再实施执行。
二是企业没能对数据进行有效的梳理、分类、挖掘、清洗和有效利用。由于不同系统的数据分别保存在不同的数据库中，甚至于很多企业的核心研发数据并没有通过数据库进行结构化的管理，而是保存在设计师版师的PC里面，这就造成了数据的利用不是那么高效，甚至是安全隐患在所难免。
数据中台是近年来各行各业都在积极推动的变革，对于服装企业来说，可以在企业内部建立包括设计样版、工艺工时、生产、库存、零售以及供应链管理等各个方面的数据中台，将这些数据进行有效的结构化管理，并且打通各个系统，使之可以实现数据在各个系统之间的无缝对接，实现长期的数据沉淀，利用数据形成数据资产。
在提供CAD/CAM的过程中，通过建立智能数据中心，为服装企业提供服装样版的管理和数据转化，可以将建立好的智能样版保存至数据中心，当接到订单后，数据中心的自动程序可以自动读取订单的样版数据，根据样版的编号自动匹配对应的样版文件，然后根据订单的尺码表自动修改样版尺寸，形成对应的纸样和排料图，最后发送到裁剪中心进行裁剪。
结合MTM等其它系统，形成如下图一所示的整体系统方案。这一方案通过智能数据中心对样版研发形成数据的积累和沉淀，与业务相结合，实现C2B转型，进而实现服装企业的可持续发展。